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MoliSTA

Small Molecule integrated AI System To Accelerate Drug Discovery

저분자화합물 신약개발에 필요한 효능 및 물성 예측, 결합구조 분석, ADME/T 예측 등을
연구자 맞춤형으로 유연하게 변형하여 분석할 수 있는 신약개발 플랫폼

MoliSTA

MoliSTA

  • Anticancer

    • Phenotype Screening
    • MOA Analysis

  • On-Off

    Target

    • On Target
    • Off Target
    • Structure Analysis

  • Optimization

    • Molecular Generating
    • MOA Analysis
  • AiCAD
  • AiKPro
  • AiGPro
  • AiP450
  • AiSAR
  • AiMol
  • CLE
  • CSE
  • TGE
  • STE
New Lead

Model

  • AiKPro(Ai for Kinome Profile)
    Human Kinase
    391종에 대한

    Inhibition profile
    예측 플랫폼
    AiGPro
    (Ai for GPCRome Profile)
    Human GPCR
    271종에 대한

    agonist/antagonist profile
    예측 플랫폼
  • AiCAD
    (Ai for Cancer Drug Discovery)
    NCI-60 세포주의
    GI50 profile 예측 플랫폼

    특정 암종 또는 암세포에 대한 약물의 효과를 확인함으로써
    항암 신약 개발에 필요한 기반을 다지는데 기여
    AiP450
    (Ai for CYP450 Profile)
    Cytochrome P450 5종의
    inhibition profile 플랫폼

    Cytochrome P450의 저해 정도를 예측함으로써
    약물의 분해 혹은 대사에 어떤 영향이 있을지 예상 가능
  • AiSAR
    (Ai for Structure Activity Relation)
    타겟 단백질의 대한
    화합물의 구조 활성 관계(SAR)
    예측 플랫폼

    자체 개발한 라이브러리를 기반하여
    화합물의 3D 앙상블에 대한 정보를 분자 설명자로 활용,
    타겟에 대한 화합물의 효과를 예측
    AiMol
    (Ai for Molecular Generation)
    원하는 특성을 지닌 저분자 화합물을 생성하는 플랫폼

    화합물의 특성을 분석하여
    잠재 공간에 표상 후, 공간으로부터 화합물의 특성을 조합하여
    기존 화합물과 유사한 특성을 갖는
    새로운 화합물을 생성

Utility

  • CLE
    (Cell Line Explorer)
    암세포주에 존재하는
    유전적 특성 탐색
    CSE
    (Chemical Space Explorer)
    화합물의 화학공간 탐색
    TGE
    (Target Gene Explorer)
    Target gene, Protein 탐색
    STE
    (Similar Target Explorer)
    화합물의 유사도를 사용하여
    다른 Target 탐색

MoliSTA Platform Technology

MoliSTA 플랫폼을 사용하여 5주 이내에 유효물질 후보 제시

  • 유효물질 후보군 선정
  • 효능평가
  • ArchiSTA
  • MoliSTA
  • 화합물 선정
  • In vitro
  • In vivo &
    Optimization
    • 표적 데이터 검증
    • 데이터 수집 · 정제
    • 데이터 가공 · 생성
    • AI 학습데이터 생성
    • 데이터 시각화
    • 데이터 분포 분석
    • AI 딥러닝 학습
    • AI 분석 및 예측
    • 화합물 탐색
    • 대규모 DB 탐색
      (1억 개 이상)
    • 화합물 구조 분석
    • 결합 구조 예측
    • 유사 화합물 탐색
    • 유사 화합물 생성
    • In vitro 활성 검증
    • 세포생존률
    • 약물 결합 활성
    • MoA(Mode of Action)
    • 세포내 표적단백질
    • 활성 억제효과
    • In vivo
    • 질환동물 모델
    • 이종이식모델
    • PoC(Proof of Concept)
  • 유효물질 후보군 선정
    ArchiSTA
    • 표적 데이터 검증
    • 데이터 수집 · 정제
    • 데이터 가공 · 생성
    • AI 학습데이터 생성
    • 데이터 시각화
    • 데이터 분포 분석
  • 유효물질 후보군 선정
    MoliSTA
    • AI 딥러닝 학습
    • AI 분석 및 예측
  • 유효물질 후보군 선정
    화합물 선정
    • 화합물 탐색
    • 대규모 DB 탐색
      (1억 개 이상)
    • 화합물 구조 분석
    • 결합 구조 예측
    • 유사 화합물 탐색
    • 유사 화합물 생성
  • 효능평가
    In vitro
    • In vitro 활성 검증
    • 세포생존률
    • 약물 결합 활성
    • MoA(Mode of Action)
    • 세포내 표적단백질
    • 활성 억제효과
  • 효능평가
    In vivo &
    Optimization
    • In vivo
    • 질환동물 모델
    • 이종이식모델
    • PoC(Proof of Concept)
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